למה מחירי טיסות משתנים מדקה לדקה (ואיך אפשר לשחק את זה נכון)

תאוריית הקונספירציה הולכת ככה: חברות התעופה עוקבות אחרי כתובת ה-IP שלך, רואות שחיפשת פעמיים, ומעלות את המחיר בפעם השנייה כדי ללחוץ עליך להזמין. זה לא נכון. זה לא נכון כבר לפחות עשר שנים. אבל התובנה שמאחורי זה, שהמחירים באמת כאילו קופצים בבדיקה השנייה, היא אמיתית. להבין למה מחירי טיסות משתנים זה ההבדל בין אמונה תפלה לבין אסטרטגיה.

הנה המנגנון האמיתי, מה המשמעות שלו עבור ההזמנה, ומה כדאי לעשות עם זה.

תמחור דינמי הוא ותיק ופשטני יותר ממה שאנשים חושבים

ניהול התשואה בתעופה קיים מאז 1985, כשאמריקן איירליינס הפעילה את DINAMO כדי להדוף את People Express. העיקרון כמעט לא השתנה: מחלקים את המושבים בכל טיסה למחלקות תעריף, מצמידים מחיר לכל מחלקה, ופותחים או סוגרים מחלקות לפי עד כמה התחזית פוגשת את המציאות.

ב-787 של קוונטס מלוס אנג'לס לסידני יכולות להיות טעונות 26 מחלקות תעריף, המסומנות בקודים של אות בודדת שנקראים Reservation Booking Designators (RBD). Y, B, M, H, K, L, V הם הרצף הטיפוסי במחלקת התיירים, מהתעריף המלא ועד להנחה העמוקה ביותר. לכל RBD יש מחיר ומלאי מושבים. המערכת פותחת מחלקות זולות יותר כשהתפוסה הצפויה נמוכה מהיעד, וסוגרת אותן כשהמכירות מגיעות מהר מהצפוי.

כשהמחיר "משתנה", מה שבאמת קרה הוא שה-RBD הזול ביותר שהיה פתוח נמכר עד תום, הזול הבא נפתח, וזה מספר אחר. שום דבר לא הועלה. פשוט מחלקה אחת התרוקנה.

זה הדבר הראשון שצריך להפנים. מחירי טיסות לא זזים ברצף. הם זזים בקפיצות בדידות שקשורות למלאי במחלקות התעריף. תעריף של $487 לא הופך ל-$512 בגלל היצע וביקוש מופשטים. הוא הופך ל-$512 כי מחלקת L בדיוק נמכרה, ומחלקת K עולה $25 יותר.

מיתוס העוגיות, רשמית בדימוס

האמונה העיקשת שחברות התעופה עוקבות אחריך ומעלות מחירים על בסיס עוגיות דפדפן נבדקה ישירות. מאמר הפליית המחירים מאוניברסיטת נורת'איסטרן משנת 2014 בדק את זה על מספר חברות ולא מצא ראיות מובהקות סטטיסטית להפליית מחירים מבוססת-עוגיות בכרטיסי טיסה. בדיקת המשך משנת 2019 של ה-Wall Street Journal הגיעה לאותה תוצאה. ולאחרונה, ניתוח במימון Adobe משנת 2022 בחן 1.4 מיליון סשנים ואישר את זה.

מה שאנשים רואים כשהם מרעננים ומקבלים מחיר גבוה יותר הוא אחד משלושה דברים. ראשית, RBD באמת נמכר עד תום בין הבדיקות. שנית, הצעת המחיר המקורית הגיעה ממטמון (גם Google Flights וגם Skyscanner שומרים במטמון באגרסיביות) והזמינות החיה בזמן ההזמנה שונה. שלישית, הבדלי מטבע או נקודת מכירה כשהחיפוש מבוצע ממיקומים או ממכשירים שונים.

עוגיות הן לא המשתנה. מלאי ומטמון הם המשתנים. ניקוי עוגיות, גלישה במצב פרטי, או קפיצות VPN לא עושים בערך כלום למחיר שתראה ב-OTA גדול.

למה מנועי החיפוש משקרים לך (באדיבות)

Google Flights, Skyscanner ו-Kayak לא מדברים עם מערכות ההזמנות של חברות התעופה בזמן אמת בכל חיפוש. זה יהיה יקר מדי בעלויות שאילתות GDS ואיטי מדי עבור המשתמש. הם שומרים במטמון.

Google Flights שומר תעריפים במטמון למשך 4 עד 48 שעות, תלוי בפופולריות המסלול. Skyscanner שומר במטמון עד 24 שעות ברוב המסלולים. המחיר שאתה רואה בתוצאת חיפוש הוא, במקרים רבים, המחיר נכון לרענון האחרון, לא המחיר שבאמת תזמין בו.

ההוכחה קלה לראייה. לחץ והגע לאתר של חברת התעופה עצמה, והמחיר לרוב נבדל ב-$10 עד $300. לפעמים נמוך יותר (המחיר במטמון מיושן כלפי מעלה), לפעמים גבוה יותר (המחיר במטמון מיושן כלפי מטה). כשהמטמון מתעדכן, המחיר "משתנה" בלי ששום דבר באמת השתנה.

זו רוב הסיבה לכך שירידות במחירי טיסות מרגישות מסתוריות. הן לא מסתוריות. הן רענון.

המסקנה הנגזרת: התראת מחיר טיסה שמבוססת על נתוני מטמון, כמו רוב ההתראות החינמיות, מגיעה עם השהיה מובנית של שעות. ירידה אמיתית שנמשכת 90 דקות תפוספס על ידי התראות המחיר של Google Flights בערך ב-70% מהמקרים.

מה באמת מזיז מחירים, לפי סדר ההשפעה

התרוקנות מלאי. מחלקה נמכרה, הבאה נפתחה. הגורם הבודד הגדול ביותר. אחראי אולי ל-60% משינויי המחיר הנראים לעין.

הגשה מחדש של תעריפים. חברות התעופה טוענות מחדש תעריפים למערכות ההפצה הגלובליות בתדירות שנעה מפעם ביום ועד באופן רציף. לופטהנזה דוחפת תעריפים חדשים בערך כל 4 שעות. ראיאנאייר דוחפת כמעט ברציפות. הגשה מחדש יכולה להזיז מחירים לשני הכיוונים.

התאמה תחרותית. דלתא מגישה מבצע על JFK-CDG. תוך 6 עד 18 שעות, אייר פראנס, KLM ויונייטד בדרך כלל מתאימות. אם אתה עוקב אחרי המסלול בחלון הזמן הזה, תראה את המחירים מתגלגלים.

זינוקי ביקוש. רעידת אדמה בטוקיו, סיקור מלחמה בטלוויזיה, פוסט נסיעות ויראלי. האלגוריתמים מזהים נפח חיפוש על מסלול ומהדקים את המלאי מהר יותר ממה שהיו עושים. אמיתי אבל נדיר.

מטבע. תעריפים שמוגשים בנקודות מכירה זרות ומומרים מדי לילה יכולים לזוז ב-1 עד 3% בגלל המטבע בלבד.

שום דבר ברשימה הזו לא קשור להיסטוריית הדפדפן שלך.

האסטרטגיה שזה מכתיב

כמה דברים נובעים מכל האמור לעיל, ואמורים לשנות את הדרך שבה אתה מזמין.

ראשית, אל תרענן ותחכה. התעריף הזול ביותר שאתה רואה הוא כמעט בוודאות התעריף הזול ביותר שקיים כרגע. רענון ארבע פעמים בשעה לא יוריד אותו, ואם מחלקה אכן תיסגר בזמן שאתה מרענן, תראה אותו עולה. תֵּטֶה להזמין בפעם הראשונה שאתה רואה מחיר שאתה מרוצה ממנו.

שנית, התעלם מהפולקלור של ימי השבוע ושעות היום. נתונים פנימיים של Hopper משנת 2023 לא מצאו שום דפוס מובהק סטטיסטית בשינויי מחיר לפי שעה או לפי יום בשבוע ברוב המסלולים. הסיפור ש"תעריפים זולים יותר בחצות" הוא תוצר לוואי של מתי מתבצעות ההגשות מחדש אצל חברות ספציפיות, לא חוק אוניברסלי.

שלישית, קבל את בעיית המטמון ותעקוף אותה. הדרך לתפוס ירידה אמיתית היא לנטר מלאי חי, לא דפי תוצאות של מנועי חיפוש ששמורים במטמון. או שאתה עושה את זה ידנית (לא מעשי) או שאתה משתמש במערכת התראות שמתשאלת ישירות את מלאי חברות התעופה.

רביעית, כשאתה כן מזמין, הזמן מהר. תעריף מחלקת Z או X שאתה מסתכל עליו הוא לפעמים מלאי של מושב אחד. פתח בכרטיסייה חדשה, מלא את פרטי הנוסעים, לחץ על תשלום. מלאי מחלקת התעריף יכול להיות, פשוטו כמשמעו, בעומק של כרטיס אחד.

מה משחק את זה נכון

התשובה הכנה היא שבני אדם לא יכולים לנצח תמחור דינמי על בסיס תשומת לב בלבד. מלאי מחלקות ההזמנה של הטיסות מתעדכן מהר יותר ממה שאתה מסוגל. מה שאתה כן יכול לעשות הוא להאציל את תשומת הלב למערכת שמתשאלת כל כמה דקות, יודעת איך נראית ירידה אמיתית, ודוחפת לך התראה כשהיא רואה אחת.

זה התפקיד ש-Flyozo ממלא. ניטור מלאי רציף, זיהוי הפרשים בין מחלקות תעריף, והתראת push כשהמספר באמת זז, ולא כשמטמון במקרה מתרענן. אתה לא משחק טוב יותר מהאלגוריתם של חברת התעופה. אתה פשוט מעמיד לצידך משהו שפועל באותה מהירות שבה הוא פועל.